In today's rapidly evolving technological landscape, the architecture of complex systems plays a crucial role in ensuring efficient and reliable service delivery. This presentation delves into the key components and interactions within a sophisticated system, highlighting the technologies and optimizations that drive its performance. We will also explore the measures taken to ensure reliability and the introduction of new services that enhance user experience and system capabilities.
Компоненты и взаимодействие сервисов
Схема взаимодействия включает несколько ключевых этапов: устройство отправляет запрос через голосовой шлюз, который обрабатывается диалоговым движком, адаптером маркетплейса, и сервисами, такими как поиск, цены и заказы, перед тем как мультимодальный рендерер формирует ответ пользователю
Ключевые компоненты системы включают голосовой шлюз, разработанный на C++ и WebRTC, диалоговый движок на Python и PyTorch, адаптер на Go и gRPC, а также рендерер на TypeScript и React
Система поддерживает параллельную обработку запросов, что позволяет значительно повысить производительность и снизить время отклика
Иерархическое кэширование с использованием Redis и локального LRU обеспечивает быстрый доступ к часто запрашиваемым данным, что улучшает общую эффективность системы
Технологии и оптимизации
Стек технологий включает TensorRT и квантизированные модели для автоматического распознавания речи, BERT-каскады и контекстные графы для обработки естественного языка, а также Go для адаптера, Python для ML-моделей и Kafka для асинхронной коммуникации
Оптимизации для достижения времени отклика в 300 мс включают предвыборку данных на основе предсказательных моделей, аппаратное ускорение с использованием GPU для инференса и TLS-акселераторов, а также динамический QoS с приоритизацией по сложности запроса
Надежность и дополнительные сервисы
Гарантии надежности включают геораспределение в трех и более дата-центрах, автоматический failover между зонами доступности, а также использование Circuit Breakers и Bulkheads для изоляции сбоев
Новые сервисы включают контекстную персонализацию с использованием Apache Flink и Feature Store, транзакционный оркестратор на основе Saga-паттерна и Event Sourcing, а также анализатор качества диалогов с Weak Supervision и Active Learning
Мониторинг системы осуществляется с помощью OpenTelemetry для трассировки и прогнозирования аномалий через ML-модели, что позволяет своевременно выявлять и устранять потенциальные проблемы
The architecture of modern systems is designed to ensure high performance, reliability, and scalability, leveraging advanced technologies and optimizations. By implementing robust components and interaction mechanisms, as well as introducing innovative services, these systems can meet the demands of today's dynamic technological environment, providing users with efficient and reliable solutions.
